昨年好評だった Deep Learning チュートリアルの続編として、画像をテーマに続編を下記の通り開催いたします。

人工知能研究会 / AIR 幹事、エクサインテリジェンス CTO の浅谷学嗣が講師を担当します！
昨年開催の Deep Leanring 入門的チュートリアルに続き、本年度はより実践的なチュートリアルを開催してまいります。
まずは画像をテーマに、多クラス分類だけでなく、物体認識や領域抽出技術を実装します。
多くの研究者や技術者が本チュートリアルで扱った技術を使いこなして、新たなソリューションを生み出す事を期待しています。

実戦的な内容であるため、Deep Learning について多少の知識がある方を想定しています。奮ってご応募ください！

第16回 人工知能研究会「Deep Learning チュートリアル 画像編：#１」

日時：3月26日（日）13時00分〜15時00分
会場：大阪大学 基礎工学G棟5階 G516教室
※ ご自身の PC を持参ください

概要

1. 画像への Deep Learning 応用について概論
   
2. Object Classification（物体認識）
   実装予定：Alexnet/VGG/GoogLeNet/Resnet の実装（Fine Tuningを主に）
3. Object Detection（物体検出）
   実装予定：Faster-RCNN /YOLO/ Single Shot Multibox Detector
4. Segmentation（領域抽出）
   実装予定：Fully Convolutional Neural Network / SegNet
5. Deep Learning は何を見てるかわからない？それは過去の話です！実装編
   実装予定：Deep Learning が重要と思っている部分の可視化技術
6. 画像の生成
   　実装予定：Deep Convolutional Generative Adversarial Network(DCGAN)

使用ライブラリ（予定）：Tensorflow（Caffeも対応可）

※チュートリアル時間内にできなかった内容に関しては、次回以降のチュートリアルにて実装します。

講師：

エクサインテリジェンス株式会社 取締役CTO
人工知能研究会 / AIR 幹事
浅谷学嗣

スケジュール

13:00-15:00 チュートリアル
15:00- 懇親会